문헌리뷰 쓰느라 며칠씩 고생해본 경험이 있다면, 오늘 소개할 이 도구에 아마 깜짝 놀라게 될 것이다.  연구자들을 위한 진짜 게임 체인저가 등장했다. 바로 Thesis AI다. 논문 초안, 특히 문헌리뷰나 서론을 자동으로 작성해주는 인공지능 기반 도구로, 처음부터 끝까지 흐름이 잘 잡힌 초안을 제공한다. 사용법도 간단하고 결과물도 꽤 만족스러워, 논문 작업의 생산성을 눈에 띄게 높여준다. Thesis AI란 무엇인가? Thesis AI는 스스로를 "세계 최초의 과학 문서 작성 전용 AI 어시스턴트"라고 소개한다. 현재 20개 이상의 언어를 지원하며, LaTeX 기반의 논문 형식을 바로 출력해주는 기능이 있다. 이 덕분에Overleaf에서 바로 열고 편집할 수 있다는 점이 큰 장점이다. https://ww..

AI 도구들을 써보면서 짧게 느끼고 있는 점은 ‘나만의 AI 사용 방법론'을 찾아야 한다는 것 같아요. 모든 사람에게 맞는 ‘모두의 방법론’이 나에게는 큰 가치가 없을 수 있어요.각자의 업무 스타일, 필요성, 그리고 목표가 다르기 때문에 AI 도구의 활용 방식도 자연스럽게 달라질 수 밖에 없게 되죠. 때문에 남들의 방식을 그대로 따라하려기 보다는 그것을 나에게 가장 효율적인 방식을 만들어가는 과정이 중요하지 않을까 생각이 드는 것 같아요.이를 위해 자신의 니즈에 따라 여러 AI 도구들을 조합하고 연계해보기도 하면서 지속적인 실험을 통해 나에게 최적화된 워크플로우를 만들고 발전시키는 과정이 필요한 것 같아요. 마치 요리사가 자신만의 레시피를 만드는 것과 같이요.결국, AI 도구가 나의 목표를 달성하기 위한..

하버드 비즈니스 스쿨 연구진이 흥미로운 연구 결과를 발표했는데요!. GitHub Copilot이라는 AI 코딩 도구가 개발자들의 업무 방식을 어떻게 변화시키는지 약 18만 명의 개발자들을 2년간 추적 관찰한 연구입니다. 구체적으로 살펴보자면,연구 개요제목: Generative AI and the Nature of Work연구진: Manuel Hoffmann 등 (Harvard Business School)발표: 2024.10 Harvard Business School Working Paper연구대상: GitHub Copilot 도입이 오픈소스 개발자 업무 패턴에 미치는 영향 주요 연구 결과1. 핵심 업무(코딩) 비중 증가Copilot 사용 시 코딩 활동 비중이 12.37% 증가프로젝트 관리 업무는 24...

생성형 AI가 우리 일상에 깊숙이 파고든 요즘, 창업계에서도 뜨거운 화두로 떠오르고 있죠. 그런데 말입니다. 이 AI가 정말로 창업 성과에 도움이 될까요? 아니면 오히려 방해가 될까요? 최근 UC 버클리와 하버드 비즈니스 스쿨의 연구진들이 이 궁금증을 풀어줄 흥미진진한 연구 결과를 내놓았습니다. 2023년 12월, 그들의 Working Paper인 "The Uneven Impact of Generative AI on Entrepreneurial Performance"가 세상에 공개되었는데요. 이 연구가 우리에게 들려주는 이야기, 함께 들어볼까요? AI와 창업, 그 복잡한 관계먼저, 이 연구가 왜 중요한지 알아볼까요? 지금까지 생성형 AI가 비즈니스에 미치는 영향에 대해 많은 이야기가 있었지만, 실제로 그..

대학원생분들이라면 논문 읽기는 쉴 수가 없죠. 바쁜 일상 속에서 논문을 1부터 100까지 모두 읽을 수도 없고, 정리하기는 버겁고, 그렇다고 피할 수는 없고 참; 내가 굳이 논문 본문을 모두 읽지 않아도 어쩌면 나보다 더 잘 정리해주는 논문봇이 있다면 어떨까용? 이번 시간에는 제가 현재 사용하고 있는 프롬프트 하나를 공유하려고 하는데요! 저의 경우 제가 잘 알고 있는 논문을 대상으로 요약해보라고 했는데, 기대 이상으로 논문의 핵심 위주로 잘 정리해줘서 이번 기회에 공유를 해보려구요 :) 제 프롬프트 중 많은 부분은 한국에너지기술연구원의 이제현 박사님께서 작성하신 것을 기반으로 제 분야에 맞게 수정했음을 알려드리는 바입니다. 자세한 사항은 아래 참고하시면 좋을 것 같구요. https://jehyunlee...