Generative AI가 업무 방식 변화에 미치는 영향은?

하버드 비즈니스 스쿨 연구진이 흥미로운 연구 결과를 발표했는데요!. GitHub Copilot이라는 AI 코딩 도구가 개발자들의 업무 방식을 어떻게 변화시키는지 약 18만 명의 개발자들을 2년간 추적 관찰한 연구입니다.

 

구체적으로 살펴보자면,

연구 개요

• 제목: Generative AI and the Nature of Work
• 연구진: Manuel Hoffmann 등 (Harvard Business School)
• 발표: 2024.10 Harvard Business School Working Paper
• 연구대상: GitHub Copilot 도입이 오픈소스 개발자 업무 패턴에 미치는 영향

 

주요 연구 결과

1. 핵심 업무(코딩) 비중 증가

• Copilot 사용 시 코딩 활동 비중이 12.37% 증가
• 프로젝트 관리 업무는 24.93% 감소
• 핵심 업무에 더 집중할 수 있게 됨

2. 자율적 업무 방식으로 전환

• 협업 필요성이 감소하고 독립적인 작업 증가
• 협업 관련 활동(Pull Request, 이슈 관리 등) 감소
• AI가 일부 협업 기능을 대체하는 효과

3. 실험적/탐색적 활동 증가

• 새로운 프로젝트/기술 시도 증가
• 새로운 프로그래밍 언어 사용 21.79% 증가
• 혁신과 실험 장려 효과

4. 숙련도 낮은 개발자에게 더 큰 효과

• 상대적으로 숙련도가 낮은 개발자들이 더 큰 혜택
• 업무 효율성과 생산성 향상 폭이 더 큼
• 조직 내 격차 감소 효과

5. 시사점

• 우선 중간 관리 업무가 감소하면서 조직 구조가 더 수평적으로 변화할 가능성이 있음
• 또한 직원들의 AI 활용 능력을 높이기 위한 교육과 훈련의 중요성이 커질 것으로 예상
• 연구는 Generative AI가 단순한 생산성 도구를 넘어 업무의 본질과 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있음을 보여줌
• 특히 핵심 업무 집중, 자율성 강화, 실험과 혁신 장려 등 긍정적인 변화를 실증적으로 입증했다는 점에서 큰 의의가 있음
• 앞으로 AI가 가져올 업무 환경의 변화에 기업들이 어떻게 대응하고 준비할지 주목